近日，国际运筹学与管理科学学会（INFORMS）旗下期刊《INFORMS Journal on Computing》在线发表了澳门威尼斯人赌场-澳门威尼斯人网上赌场
副教授、博士生导师耿瑞彬与合作者的最新研究成果——题为 “Eliminating Social Popularity Bias in Recommendation: Causal Inference-Based Social Graph Neural Networks”（《消除推荐系统中的社会流行度偏差：基于因果推理的社会图神经网络》）的论文， 耿瑞彬副教授为通讯作者。该研究聚焦于社交推荐系统中的“社会流行度偏差”问题。传统推荐算法容易偏向热门内容，而在社交网络环境中，这种偏差会被“社会影响力”进一步放大，导致推荐结果集中于意见领袖或高影响力用户关注的内容，从而损害信息多样性与公平性。
针对这一关键问题，研究团队创新性地：构建了因果图模型（Causal Graph），系统揭示了“项目流行度”和“社会影响力”作为混杂因素对用户偏好学习的干扰机制；提出基于“后门调整”（Backdoor Adjustment）与“反事实推理”（Counterfactual Reasoning）的社会图神经网络模型（CISGNN），实现了对社会流行度偏差的根源性消除；通过四个真实社交数据集（Ciao、Epinions、Yelp-Philadelphia、Yelp-Tucson）验证模型有效性，结果显示CISGNN在推荐准确率（HR、NDCG）及多样性指标（Novelty、NicheRate）上均显著优于现有最优模型。该研究提出的框架不仅在算法层面推动了因果推理与推荐系统的融合，还为平台算法治理、公平性推荐与长尾内容激励机制设计提供了重要的管理启示。
《INFORMS Journal on Computing》是管理科学与运筹学领域的国际顶级期刊之一，为美国德克萨斯大学达拉斯分校（UTD）商学院评选的全球最具影响力的24种商学院核心期刊（UTD-24）之一，在人工智能与管理决策交叉研究领域具有极高学术声誉。
【作者简介】
耿瑞彬，澳门威尼斯人赌场-澳门威尼斯人网上赌场
副教授/博士生导师，研究方向包括数字经济与数字治理、数据共享与信息安全、人工智能驱动的决策分析等。已在 Information Systems Research（UTD-24）、INFORMS Journal on Computing（UTD-24）、European Journal of Operational Research、Information & Management 等国际知名期刊发表论文10余篇。其研究成果被SCI引用超过1047次，单篇最高引用达655次，入选2024年度ESI高被引论文1篇。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、教育部人文社科青年基金等10余项，曾获陕西省高校人文社会科学研究优秀成果奖三等奖（2021）、Emerald杰出论文奖（Outstanding Paper Award, 2021）及浙江省优秀博士论文提名奖（2017）等荣誉。
(内容/耿瑞彬 审核/贾明)
